刚刚，Google 崇拜启动数据中心登月商酌，野心把我方的算力都放到天际。他们还给这个商酌起了个很酷的名字，叫作念 Project Suncatcherj9九游会官方，太阳捕手商酌。

Google 的思法很陋劣，与其在地球上争抢日渐穷乏的资源，不如去天际中直连太阳能。这个全新的登月商酌，见解也惟有一个，在天际中配置一个由太阳能驱动的、可膨大的 AI 基础设施。

前些天，OpenAI 的 CEO 奥特曼和微软 CEO Satya Nadella 纳德拉，在播客节目上默示，

我今天的问题不是芯片供应问题；事实是，我莫得富余的暖壳（warm shells）来插入它们。

听着极端凡尔赛，毕竟在这场 AI 波浪之前，咱们一直观得算力即是一切。

▲奥特曼和纳德拉

但就像奥特曼在节目内部说，AI 的将来，更多地需要动力上的冲破，订购的 AI 芯片太多，配套的数据中心和电力跟不上亦然徒劳。

AI 耗电有多离谱，凭据海外动力署 (IEA) 的数据，到 2030 年，寰球数据基础设施的耗电量，瞻望将与所有这个词日本的国度耗电量极端。

不仅仅电，还有水。宇宙经济论坛的数据娇傲，一个 1 兆瓦的数据中心，每天花费的水量，与唐突 1000 名确认国度住户的用水量接洽。

▲一块英伟达 H100 芯片的最高功耗可达到 700W，唐突是家用微波炉的功耗，而一个数据中心的 H100 显卡数目所以万为单元，且链接走运行

而就在最近五年，数据中心的需求驱动狂飙，但增长速率仍是远远跨越了，规画新发电智商的速率。

Google 为了管理一样的问题，他们的商酌，是辐照一个由太阳能驱动、搭载 Google 自研 TPU 芯片（用于计较，访佛英伟达的 GPU）的卫星星座，在天际中组建一个「轨说念 AI 数据中心」。

天际一定比地球更低廉、更高效吗？

为什么是天际？Google 的原理陋劣狡猾。

1、8 倍后果： 若是搭载芯片的卫星，在正确的轨说念上，太阳能板的后果是地球的 8 倍。

2、7*24 链接交供电： 天际莫得暮夜和云层，对比地球上的太阳能板，不错捏续产生电力。

▲ 马斯克发 X 说天际的 AI 卫星能保护地球

3、零资源花费： 在天际，数据中心不需要花费地球有限的地盘，也无需花费多数水资源作念冷却责任。

▲ 苹果、华为、腾讯、以及移动等公司在贵州缔造数据中心，图片开头：新华社

现在地球上的数据中心，越来越接近动力瓶颈，建在冰岛、挪威，是为了冷；建在内华达沙漠，是为了电。像在国内，多数大厂的数据中心都放在贵州、宁夏中卫等，靠环境来降温。

然而天际的环境，远比地球复杂。Google 在我方的接洽论文内部，珍摄提到现在碰到的难点，以及用于搪塞的形态。

让 AI 「登天」，Google 要管理三浩劫题

贫瘠一：天际「局域网」？

AI 磨练需要海量芯片协同作战，互相间的蚁合带宽和延伸条目极高。在地球上咱们不错用光纤已毕数据的高速传输，在天际怎么办？

Google 的有商酌：编队翱游 + 激光通讯。

他们商酌让卫星「飞得相配近」，互相相距仅公里级或更近。

在他们一个 81 颗卫星的模拟星座中，每颗卫星都配有太阳能阵列、辐射冷却系统，以及高带宽光学通讯模块；且卫星间的距离仅在 100-200 米之间动态变化。

在如斯近的距离上，它们不错通过目田空间光通讯（FSO ISL，Free-Space Optical Inter-Satellite Links），已毕高速互联。Google 在论文中线路，他们的演示仍是收效已毕了 1.6 Tbps 的双向传输速率。

贫瘠二：寰宇「辐射」？

天际环境极其恶劣，太阳在提供动力的同期，也喷射出致命的高能粒子（辐射），这对顶端芯片径直是毁掉性打击。

▲ 图源 NASA

Google 的有商酌：硬扛。

他们把自家的 Cloud TPU v6e (Trillium) 芯片送进了实验室，用 67 MeV 的质子束轰击它。

贬抑是「惊东说念主地抗辐射 (surprisingly radiation-hard)」，TPU 最敏锐的高带宽内存 (HBM)，在承受了 2 krad(Si) 的剂量后才驱动出现相当，这着实是 5 年任务预期辐射剂量（750 rad(Si)）的近 3 倍。

这意味着 Google 的 TPU 可在低地轨说念连气儿运行 5 年，无弥远毁伤。

Google 商酌在 2027 年前与 Planet 公司配合，辐照两颗原型卫星，测试本色运行环境。

▲ Planet 公司官网，主要从事卫星图像和地球数据的分析

贫瘠三：数据回传

在天际上，各个 GPU 之间的数据传输是作念到了快速高效，然而就算在天际算结束，数据怎么高速传回地球？

这是一个 Google 在论文中承认、尚待管理的要紧挑战。

延伸问题： Google 选择的「晨昏同步轨说念」，天然太阳能拉满，但论文承认这将会加多到某些大地位置的延伸。

带宽瓶颈： 现在的「地-空」光通讯的最高记录，照旧 NASA 在 2023 年创下的 200 Gbps。

200 Gbps 听起来很快，但关于一个天际 AI 数据中心来说，这根水管远远不够用。

研究词，在所有这些（局域网、辐射、大地通讯）高难度的本领挑战之上，还压着一个最根柢、最致命的扼制，它决定了前边的一切是否值得去管理，上禀赋本。

这曾是最大的扼制，把一公斤重的东西奉上天，也曾比同瓜分量的黄金还贵。

▲ 一系列低地轨说念卫星的辐照用度对比

Google 在论文上钩算过一笔账，若是 SpaceX 的辐照资本能降到 $200/kg（瞻望 2035 年傍边），则天际数据中心的单元功率资本，能与大地数据中心捏平，约 $810/kW/年，与好意思国脉土数据中心的 $570–3000/kW/年区间王人备重复。

换句话说，当火箭低廉到一定进度，天际就会比地球更合适建数据中心。

研究词，本质是现在的辐照价钱，是这个理思价钱的十倍以上。

谁能让这件事发生？SpaceX

Google 在他们的论文里，明确禁受了 SpaceX 的学习弧线假定：每当总辐照质料翻倍，单元辐照资本下落 20%。

▲ 自初度收效辐照猎鹰 Falcon 1 号以来，按最低已毕价钱计较的 SpaceX 灵验载荷质料，针对不同类别火箭逐步变化

从 Falcon 1 到 Falcon Heavy，SpaceX 已把辐照资本从 $30000/kg 降到 $1800/kg；而 Starship 的见解，是 10× 可重复使用率下的 $60/kg，极限情况下可降到 $15/kg。

这意味着，SpaceX 很有可能成为复古 Google 天际数据中心经济模子的公司。

若是说英伟达把持了地球上的 GPU，那么 SpaceX，将来就可能把持天际中的算力空间。

在地球上，英伟达卖 GPU；在天际里，SpaceX 卖轨说念。

就在 Google 发布论文的几天前，11 月 2 日，英伟达刚劲的 H100 GPU 仍是「初度」被送入天际。

这颗 H100 被搭载在一家名为 Starcloud 的初创公司的卫星上，其在轨算力比以往任何天际计较机强 100 倍。

▲Starcloud 创办于 2024 年，出生之初即是奋发于于在天际配置数据中心，赢得了英伟达、YC 等投资。

它们的任务更径直，在轨及时处理数据。Starcloud 的 CEO 例如：一颗 SAR（雷达成像）卫星的原始数据极其弘大，与其下载数百 GB 的原始数据，不如在轨用 H100 分析，只传回 1KB 大小的贬抑，比如「一艘船在某位置，速率 若干」。

而当被问到这一切如何已毕时，Starcloud 的 CEO 一样指向了马斯克：他们的愿景，王人备依赖于「SpaceX Starship 带来的资本裁汰」。

搭载了英伟达 H100 GPU 的 Starcloud-1 卫星，恰是通过马斯克的 SpaceX，Bandwagon 4 Falcon 9 航班辐照起飞的。

往日五年，英伟达一次次刷新最高市值记录，枢纽在于它提供了最强的算力单元（GPU）；它掌控了 CUDA（英伟达通用计较平台）生态，酿成软件锁定；它成为所有 AI 公司（OpenAI、Anthropic、Google）的算力上游。

而在天际算力期间，这三点都可能都将被再行分派，阿谁时期，算力空间才是下一个红利。

AI 的极限j9九游会官方，也许才刚刚驱动。

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